Streamlit入門
PythonでStreamlitを使うとＨＴＭＬを知らなくてもウェブページを作ることができます。
目次
基本
インストールは次のとおりです。
pip install streamlit
次のように書きます。sample.pyとします。
import streamlit as st
st.title("これがタイトル")
st.title("これがタイトル")
コンソールで次のように入力します。
streamlit run sample.py
ブラウザにウェブページとして表示されます。
テキスト
titleはh1に相当します。
headerはh2、subheaderはh3に相当します。
textはpreに相当します。通常の文章はwriteを使うと良いようです。
latexが簡単に使えます。
st.title("これがタイトル")
st.header("これがヘッダ")
st.subheader("これがサブヘッダ")
st.caption("これがキャプション")
st.text("これが本文。")
st.latex("ax^2+bx+c=0")
st.header("これがヘッダ")
st.subheader("これがサブヘッダ")
st.caption("これがキャプション")
st.text("これが本文。")
st.latex("ax^2+bx+c=0")
マークダウン
st.markdown("""
# 見出し１
本文。
- リスト
- リスト
1. リスト
2. リスト
""")
# 見出し１
本文。
- リスト
- リスト
1. リスト
2. リスト
""")
コード
st.code("a = 1", language="python")
st.code("$a = 1;", language="php")
st.code("$a = 1;", language="php")
テーブル
df = pd.DataFrame({
"一番目":[1, 2, 3, 4],
"二番目":[10, 20, 30, 40]})
st.dataframe(df)
st.table(df)
"一番目":[1, 2, 3, 4],
"二番目":[10, 20, 30, 40]})
st.dataframe(df)
st.table(df)
測定値
st.metric(label="得点", value="95", delta="10")
col1, col2, col3 = st.columns(3)
col1.metric("国語", "80", "5")
col2.metric("算数", "90", "10")
col3.metric("理科", "75", "-15")
col1, col2, col3 = st.columns(3)
col1.metric("国語", "80", "5")
col2.metric("算数", "90", "10")
col3.metric("理科", "75", "-15")
JSON
json_str = '{"date":"2022-1-15","data":[{"id":1,"pref":"北海道"}]}'
st.json(json_str)
json_obj = {"date":"2022-1-15", "data":[{"id":1, "pref":"北海道"}]}
st.json(json_obj)
st.json(json_str)
json_obj = {"date":"2022-1-15", "data":[{"id":1, "pref":"北海道"}]}
st.json(json_obj)
Graphviz（DOT）
st.graphviz_chart("""
digraph{
東京->神田->御茶ノ水
東京->有楽町
}
"""
)
digraph{
東京->神田->御茶ノ水
東京->有楽町
}
"""
)
チャート（グラフ）
import numpy as np
chart_data = pd.DataFrame({
"アフリカゾウ":[3, 4, 2, 4],
"いのしし":[5, 1, 4, 0.5],
"牛":[1, 4.5, 1, 4.5]
})
st.line_chart(chart_data)
st.area_chart(chart_data)
st.bar_chart(chart_data)
chart_data = pd.DataFrame({
"アフリカゾウ":[3, 4, 2, 4],
"いのしし":[5, 1, 4, 0.5],
"牛":[1, 4.5, 1, 4.5]
})
st.line_chart(chart_data)
st.area_chart(chart_data)
st.bar_chart(chart_data)
ステータス
st.error("エラー")
st.warning("警告")
st.info("情報")
st.success("成功")
e=RuntimeError("例外")
st.exception(e)
st.warning("警告")
st.info("情報")
st.success("成功")
e=RuntimeError("例外")
st.exception(e)
[ 2022年6月13日 | カテゴリー: Python | タグ: streamlit ]
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