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	<title>You Look Too Cool</title>
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	<description>ゆるくつくる stabuckyのブログ</description>
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	<title>You Look Too Cool</title>
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		<title>「ヤマザキ春のパンまつり」のシール集めで最も得なパンは何か</title>
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		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 28 Feb 2026 09:38:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[小ネタ]]></category>
		<category><![CDATA[パン]]></category>
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					<description><![CDATA[概要 今年も「ヤマザキ春のパンまつり」をやっています。 パンに貼られたシールを集めると白い皿がもらえるというキャンペーンです。 このシールが0.5点刻みで商品によって異なります。 点数集めのために最も得なパンはどれでしょ [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>概要</h2>
<p>今年も「ヤマザキ春のパンまつり」をやっています。<br />
パンに貼られたシールを集めると白い皿がもらえるというキャンペーンです。<br />
このシールが0.5点刻みで商品によって異なります。<br />
点数集めのために最も得なパンはどれでしょうか。<br />
つまりパンの価格あたりの点数が最も高いパンを探します。</p>
<h2>調査</h2>
<p>2026年2月28日、近所のスーパー「オーケー」で調査しました。<br />
パン売り場にある商品を無作為に選んで商品名と価格と点数を記録しました。</p>
<h2>調査結果</h2>
<table>
<tr>
<th>商品名</th>
<th>種類</th>
<th>価格(税抜)</th>
<th>点数</th>
<th>100円あたり点数</th>
</tr>
<tr>
<td>ロイヤルブレッド 6枚切</td>
<td>食パン</td>
<td>138</td>
<td>2.5</td>
<td>1.81</td>
</tr>
<tr>
<td>アップルパイ</td>
<td>菓子パン</td>
<td>99</td>
<td>1.5</td>
<td>1.52</td>
</tr>
<tr>
<td>ダブルソフト 6枚切 3枚入</td>
<td>食パン</td>
<td>104</td>
<td>1.5</td>
<td>1.44</td>
</tr>
<tr>
<td>イチゴスペシャル</td>
<td>菓子パン</td>
<td>108</td>
<td>1.5</td>
<td>1.39</td>
</tr>
<tr>
<td>ふんわり食パン 乳酸菌入 8枚切</td>
<td>食パン</td>
<td>147</td>
<td>2</td>
<td>1.36</td>
</tr>
<tr>
<td>塩バターフランスパン 7切</td>
<td>食用パン</td>
<td>148</td>
<td>2</td>
<td>1.35</td>
</tr>
<tr>
<td>スイートブレッド 山型 5枚切</td>
<td>食パン</td>
<td>113</td>
<td>1.5</td>
<td>1.33</td>
</tr>
<tr>
<td>カレーパン</td>
<td>惣菜パン</td>
<td>94</td>
<td>1</td>
<td>1.06</td>
</tr>
<tr>
<td>5つに切ったロールケーキ チョコ</td>
<td>菓子パン</td>
<td>95</td>
<td>1</td>
<td>1.05</td>
</tr>
<tr>
<td>匠醇 8枚</td>
<td>食パン</td>
<td>98</td>
<td>1</td>
<td>1.02</td>
</tr>
<tr>
<td>ダブルロール</td>
<td>食用パン</td>
<td>105</td>
<td>1</td>
<td>0.95</td>
</tr>
<tr>
<td>ランチパック メンチカツ</td>
<td>惣菜パン</td>
<td>106</td>
<td>1</td>
<td>0.94</td>
</tr>
<tr>
<td>BIGシュガーデニッシュ 粒チョコ</td>
<td>菓子パン</td>
<td>97</td>
<td>0.5</td>
<td>0.52</td>
</tr>
<tr>
<td>特濃メロンパンミルククリーム</td>
<td>菓子パン</td>
<td>119</td>
<td>0.5</td>
<td>0.42</td>
</tr>
<tr>
<td>バターメロンクロワッサンBAKEONE 6個入</td>
<td>菓子パン</td>
<td>130</td>
<td>0.5</td>
<td>0.38</td>
</tr>
</table>
<h2>分析</h2>
<h3>商品別</h3>
<p>15品の平均価格（税抜）は113円、平均点数は1.27点で価格100円あたり点数は1.12点になりました。<br />
<strong>最も得なのは「ロイヤルブレッド」</strong>で100円あたり1.81点でした。<br />
次点が「アップルパイ」で1.52点でした。ただし特売品のようです。</p>
<h3>種類別</h3>
<p>種類別に見ると次のとおりになりました。</p>
<table>
<tr>
<th>商品名</th>
<th>100円あたり点数</th>
</tr>
<tr>
<td>食パン</td>
<td>1.42</td>
</tr>
<tr>
<td>食用パン</td>
<td>1.19</td>
</tr>
<tr>
<td>惣菜パン</td>
<td>1.00</td>
</tr>
<tr>
<td>菓子パン</td>
<td>0.85</td>
</tr>
</table>
<p>シール集めの上では、<strong>食パンが最も得</strong>です。<br />
次が食用パン（フランスパンなど）、惣菜パンの順になります。<br />
菓子パンがシール集めの上では最も不利になります。</p>
<h2>まとめ</h2>
<p>シール集めの上では、<strong>ロイヤルブレッドが最も得</strong>という結果になりました。<br />
種類別でも、<strong>食パンが得</strong>です。<br />
ただし、オーケーのみでの調査なので、他の販売店では結果が異なるかもしれません。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>Claude Codeでなくてもスキルは使える &#8211; 普通のClaudeでスキルを使う方法</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21367</link>
					<comments>https://stabucky.com/wp/archives/21367#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Feb 2026 13:17:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[デジタル]]></category>
		<category><![CDATA[Claude]]></category>
		<category><![CDATA[スキル]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://stabucky.com/wp/?p=21367</guid>

					<description><![CDATA[Claude Codeでスキル（Skills）を使う方法はよく紹介されますが、実はウェブで使える普通のClaude（https://claude.ai/）でもスキルが使えます。 生成AIに訊くと作り方を教えてくれますが、 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Claude Codeでスキル（Skills）を使う方法はよく紹介されますが、実はウェブで使える普通のClaude（https://claude.ai/）でもスキルが使えます。<br />
生成AIに訊くと作り方を教えてくれますが、訊く度に違うことを答えるので、成功した方法をまとめておきます。</p>
<h2>スキルとは</h2>
<p>毎回同じようなプロンプトを書く場合があります。<br />
細かくて長いプロンプトだと毎回書くのは面倒です。<br />
しかし、スキルを使うと、そういうプロンプトを書かなくても、書いたのと同様の処理をしてくれます。</p>
<h2>SKILL.mdを作る</h2>
<p>テキストエディタでひな形のとおりテキストを書きます。<br />
SKILL.mdという名前で保存します。</p>
<h3>ひな形</h3>
<p>ひな形は次のとおりです。</p>
<div class="codecolorer-container text dawn" style="overflow:auto;white-space:nowrap;border:1px solid #9F9F9F;width:400px;"><div class="text codecolorer" style="padding:5px;font:normal 12px/1.4em Monaco, Lucida Console, monospace;white-space:nowrap;">---<br />
name: ｛スキルの名前｝<br />
description: ｛スキルの概要｝<br />
---<br />
｛スキルの中身｝</div></div>
<h3>スキルの名前</h3>
<p>英文字で書きます。区切りは半角ハイフンを使います。これ以外の記号（アンダースコアなど）だとエラーになるようです。</p>
<h3>スキルの概要</h3>
<p>スキルの内容を適切な長さで説明した文章ですが、ポイントはどういう場合にこのスキルを使うかを明記することです。ここをきちんと書くとスキルが「発動」します。</p>
<h3>スキルの内容</h3>
<p>生成AIのプロンプトを書くつもりでスキルの内容を詳しく書きます。</p>
<h3>作成例</h3>
<div class="codecolorer-container text dawn" style="overflow:auto;white-space:nowrap;border:1px solid #9F9F9F;width:400px;"><div class="text codecolorer" style="padding:5px;font:normal 12px/1.4em Monaco, Lucida Console, monospace;white-space:nowrap;">---<br />
name: ocr-supermarket<br />
description: スーパーマーケットの商品札画像をOCRして商品名と税抜価格を取得する。商品札の画像が添付されたときに使用する。<br />
---<br />
<br />
## 手順<br />
画像から商品名と税抜価格を抽出し、以下のフォーマットで出力してください。<br />
[ここに商品名],[ここに税抜価格]<br />
<br />
## 注意点<br />
- 読み取れないものは「不明」とする。<br />
- 価格は必ず税抜価格とする。<br />
- 複数の商品札がある場合は、両方を読み取る。<br />
<br />
## 出力例<br />
日清チキンラーメン5食パック,378<br />
キッコーマンしょうゆ1L,298</div></div>
<h2>フォルダに入れて圧縮する</h2>
<p>フォルダを作り、スキルの名前と同じフォルダ名にします。<br />
フォルダの中に先程のSKILL.mdを入れます。<br />
フォルダをZIPに圧縮します。</p>
<h2>Claudeにアップロードする</h2>
<p>Claudeのスキルを開きます。https://claude.ai/customize/skills<br />
プラスアイコンをクリックします。<br />
「スキルをアップロード」を選択します。<br />
先程の圧縮ファイルをアップロードします。</p>
<h2>コツ</h2>
<p>SKILL.mdを作ったら、Claudeにコピペして改良点を訊くと色々とアドバイスしてくれるので、それを反映するとよいスキルになります。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>銀行の営業日・休日をまとめたCSVデータ（2026〜2035年）</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21364</link>
					<comments>https://stabucky.com/wp/archives/21364#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Feb 2026 15:26:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[小ネタ]]></category>
		<category><![CDATA[営業日]]></category>
		<category><![CDATA[祝日]]></category>
		<category><![CDATA[銀行]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://stabucky.com/wp/?p=21364</guid>

					<description><![CDATA[銀行の休日 銀行の休日（非営業日）は、祝日（振替休日含む）と土曜日と日曜日と12月31日から1月3日までです。 これらは銀行法で決まっています。 銀行法第十五条第一項 銀行の休日は、日曜日その他政令で定める日に限る。 銀 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>銀行の休日</h2>
<p>銀行の休日（非営業日）は、祝日（振替休日含む）と土曜日と日曜日と12月31日から1月3日までです。<br />
これらは銀行法で決まっています。</p>
<blockquote><p>銀行法第十五条第一項<br />
銀行の休日は、日曜日その他政令で定める日に限る。</p>
<p>銀行法施行令第五条第一項<br />
法第十五条第一項に規定する政令で定める日は、次に掲げる日とする。<br />
一　国民の祝日に関する法律に規定する休日<br />
二　十二月三十一日から翌年の一月三日までの日（前号に掲げる日を除く。）<br />
三　土曜日</p></blockquote>
<h2>銀行営業日一覧</h2>
<p>このルールに従って、営業日と非営業日を調べてCSVにしました。<br />
範囲は2026年から2035年までの10年間です。</p>
<p><a href="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/business_days.csv">business_days</a></p>
<h2>CSVの仕様</h2>
<p>date: ハイフン区切りの西暦年月日とします。<br />
is_business_day: 1:営業日, 0:非営業日とします。<br />
note: 非営業日は祝日名などをセットしています。</p>
<p>祝日については現時点（2026年2月27日時点）の法律に合わせています。<br />
ただし春分の日と秋分の日は理論値を元にしています。</p>
<h2>注意事項</h2>
<div class="warning-box">本データは参考情報としてご提供するものです。ご利用の際は内容を十分にご確認のうえ、自己責任にてお使いください。</div>
<h2>CSVの例</h2>
<div class="codecolorer-container text dawn" style="overflow:auto;white-space:nowrap;border:1px solid #9F9F9F;width:400px;"><div class="text codecolorer" style="padding:5px;font:normal 12px/1.4em Monaco, Lucida Console, monospace;white-space:nowrap;">date,is_business_day,note<br />
2026-01-01,0,元日<br />
2026-01-02,0,年始<br />
2026-01-03,0,年始<br />
2026-01-04,0,日曜日<br />
2026-01-05,1,<br />
2026-01-06,1,<br />
2026-01-07,1,<br />
2026-01-08,1,<br />
2026-01-09,1,<br />
2026-01-10,0,土曜日<br />
2026-01-11,0,日曜日<br />
2026-01-12,0,成人の日<br />
2026-01-13,1,<br />
2026-01-14,1,<br />
2026-01-15,1,</div></div>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>主要な生成AIのチャットデータをエクスポートする方法</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21353</link>
					<comments>https://stabucky.com/wp/archives/21353#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Feb 2026 13:26:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[デジタル]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Claude]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://stabucky.com/wp/?p=21353</guid>

					<description><![CDATA[Claude、Gemini、ChatGPTについては過去のチャットデータをエクスポートすることができます。 方法をまとめました。 Claude https://claude.ai/ を開く。 左カラムを表示。 左下のイニ [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Claude、Gemini、ChatGPTについては過去のチャットデータをエクスポートすることができます。<br />
方法をまとめました。</p>
<h2>Claude</h2>
<p>https://claude.ai/ を開く。<br />
左カラムを表示。<br />
左下のイニシャルが書かれた丸いアイコンをクリック。<br />
「設定」を選択。<br />
「プライバシー」を選択。<br />
「データのエクスポート」をクリック。<br />
「エクスポート」をクリック。</p>
<p>「Your data is ready for download」というメールが来る。</p>
<h2>Gemini</h2>
<p>https://takeout.google.com/settings/takeout を開く。<br />
「Gemini」にチェック。<br />
「次のステップ」をクリック。<br />
「エクスポートを作成」をクリック。</p>
<p>まず「Google データのアーカイブがリクエストされました」というメールが来る。<br />
「Google データをダウンロードできるようになりました」というメールが来る。</p>
<h2>ChatGPT</h2>
<p>https://chatgpt.com/ を開く。<br />
左カラムを表示。<br />
左下のイニシャルが書かれた丸いアイコンをクリック。<br />
「設定」を選択。<br />
「データコントール」を選択。<br />
「エクスポートする」をクリック。<br />
「エクスポートを確認」をクリック。</p>
<p>「ChatGPT &#8211; データのエクスポートが開始されました」というメールが来る。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>都道府県別人口の多い市トップ５</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21348</link>
					<comments>https://stabucky.com/wp/archives/21348#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 22 Feb 2026 00:16:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[社会]]></category>
		<category><![CDATA[都道府県]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://stabucky.com/wp/?p=21348</guid>

					<description><![CDATA[人口の多い市を都道府県別に5位までを出してみました。 元データは「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査（2025年）」です。 都道府県 1位 2位 3位 4位 5位 北海道 札幌市1,955,678 旭川市3 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>人口の多い市を都道府県別に5位までを出してみました。<br />
元データは「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査（2025年）」です。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>都道府県</th>
<th>1位</th>
<th>2位</th>
<th>3位</th>
<th>4位</th>
<th>5位</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>北海道</td>
<td>札幌市<br />1,955,678</td>
<td>旭川市<br />316,183</td>
<td>函館市<br />236,515</td>
<td>苫小牧市<br />165,590</td>
<td>帯広市<br />160,810</td>
</tr>
<tr>
<td>青森県</td>
<td>青森市<br />263,512</td>
<td>八戸市<br />215,080</td>
<td>弘前市<br />159,488</td>
<td>十和田市<br />57,361</td>
<td>むつ市<br />51,606</td>
</tr>
<tr>
<td>岩手県</td>
<td>盛岡市<br />277,423</td>
<td>奥州市<br />107,798</td>
<td>一関市<br />105,505</td>
<td>北上市<br />91,090</td>
<td>花巻市<br />89,867</td>
</tr>
<tr>
<td>宮城県</td>
<td>仙台市<br />1,064,142</td>
<td>石巻市<br />132,447</td>
<td>大崎市<br />122,035</td>
<td>名取市<br />79,792</td>
<td>登米市<br />71,919</td>
</tr>
<tr>
<td>秋田県</td>
<td>秋田市<br />293,729</td>
<td>横手市<br />80,777</td>
<td>大仙市<br />73,794</td>
<td>由利本荘市<br />70,409</td>
<td>大館市<br />65,492</td>
</tr>
<tr>
<td>山形県</td>
<td>山形市<br />236,164</td>
<td>鶴岡市<br />116,731</td>
<td>酒田市<br />93,924</td>
<td>米沢市<br />74,629</td>
<td>天童市<br />60,204</td>
</tr>
<tr>
<td>福島県</td>
<td>郡山市<br />312,433</td>
<td>いわき市<br />303,171</td>
<td>福島市<br />264,652</td>
<td>会津若松市<br />110,841</td>
<td>須賀川市<br />72,918</td>
</tr>
<tr>
<td>茨城県</td>
<td>水戸市<br />267,467</td>
<td>つくば市<br />259,000</td>
<td>日立市<br />163,855</td>
<td>ひたちなか市<br />154,647</td>
<td>土浦市<br />141,571</td>
</tr>
<tr>
<td>栃木県</td>
<td>宇都宮市<br />514,595</td>
<td>小山市<br />166,874</td>
<td>栃木市<br />153,088</td>
<td>足利市<br />140,055</td>
<td>那須塩原市<br />115,611</td>
</tr>
<tr>
<td>群馬県</td>
<td>高崎市<br />365,972</td>
<td>前橋市<br />329,120</td>
<td>太田市<br />223,075</td>
<td>伊勢崎市<br />212,084</td>
<td>桐生市<br />101,185</td>
</tr>
<tr>
<td>埼玉県</td>
<td>さいたま市<br />1,350,500</td>
<td>川口市<br />607,447</td>
<td>川越市<br />352,805</td>
<td>所沢市<br />342,520</td>
<td>越谷市<br />342,327</td>
</tr>
<tr>
<td>千葉県</td>
<td>千葉市<br />983,896</td>
<td>船橋市<br />649,393</td>
<td>松戸市<br />500,395</td>
<td>市川市<br />494,720</td>
<td>柏市<br />437,634</td>
</tr>
<tr>
<td>東京都</td>
<td>八王子市<br />559,083</td>
<td>町田市<br />430,170</td>
<td>府中市<br />260,998</td>
<td>調布市<br />239,348</td>
<td>西東京市<br />206,245</td>
</tr>
<tr>
<td>神奈川県</td>
<td>横浜市<br />3,753,398</td>
<td>川崎市<br />1,535,141</td>
<td>相模原市<br />716,494</td>
<td>藤沢市<br />445,041</td>
<td>横須賀市<br />379,041</td>
</tr>
<tr>
<td>新潟県</td>
<td>新潟市<br />761,503</td>
<td>長岡市<br />255,261</td>
<td>上越市<br />180,440</td>
<td>新発田市<br />91,677</td>
<td>三条市<br />91,178</td>
</tr>
<tr>
<td>富山県</td>
<td>富山市<br />403,757</td>
<td>高岡市<br />162,672</td>
<td>射水市<br />90,184</td>
<td>砺波市<br />46,674</td>
<td>南砺市<br />46,071</td>
</tr>
<tr>
<td>石川県</td>
<td>金沢市<br />443,123</td>
<td>白山市<br />112,524</td>
<td>小松市<br />105,475</td>
<td>加賀市<br />61,703</td>
<td>野々市市<br />54,583</td>
</tr>
<tr>
<td>福井県</td>
<td>福井市<br />254,029</td>
<td>坂井市<br />88,430</td>
<td>越前市<br />80,418</td>
<td>鯖江市<br />68,302</td>
<td>敦賀市<br />62,382</td>
</tr>
<tr>
<td>山梨県</td>
<td>甲府市<br />183,850</td>
<td>甲斐市<br />76,370</td>
<td>南アルプス市<br />71,726</td>
<td>笛吹市<br />66,857</td>
<td>富士吉田市<br />46,364</td>
</tr>
<tr>
<td>長野県</td>
<td>長野市<br />362,609</td>
<td>松本市<br />234,111</td>
<td>上田市<br />151,540</td>
<td>佐久市<br />97,380</td>
<td>安曇野市<br />95,868</td>
</tr>
<tr>
<td>岐阜県</td>
<td>岐阜市<br />399,127</td>
<td>大垣市<br />156,912</td>
<td>各務原市<br />144,195</td>
<td>多治見市<br />105,048</td>
<td>可児市<br />99,779</td>
</tr>
<tr>
<td>静岡県</td>
<td>浜松市<br />783,924</td>
<td>静岡市<br />672,775</td>
<td>富士市<br />246,491</td>
<td>沼津市<br />185,758</td>
<td>磐田市<br />165,426</td>
</tr>
<tr>
<td>愛知県</td>
<td>名古屋市<br />2,303,004</td>
<td>豊田市<br />414,750</td>
<td>岡崎市<br />382,656</td>
<td>一宮市<br />376,861</td>
<td>豊橋市<br />366,089</td>
</tr>
<tr>
<td>三重県</td>
<td>四日市市<br />306,378</td>
<td>津市<br />268,388</td>
<td>鈴鹿市<br />194,451</td>
<td>松阪市<br />156,026</td>
<td>桑名市<br />137,978</td>
</tr>
<tr>
<td>滋賀県</td>
<td>大津市<br />343,600</td>
<td>草津市<br />140,515</td>
<td>長浜市<br />112,294</td>
<td>東近江市<br />111,349</td>
<td>彦根市<br />110,878</td>
</tr>
<tr>
<td>京都府</td>
<td>京都市<br />1,373,887</td>
<td>宇治市<br />179,582</td>
<td>亀岡市<br />86,209</td>
<td>長岡京市<br />82,218</td>
<td>木津川市<br />79,339</td>
</tr>
<tr>
<td>大阪府</td>
<td>大阪市<br />2,778,917</td>
<td>堺市<br />811,993</td>
<td>東大阪市<br />477,700</td>
<td>豊中市<br />405,955</td>
<td>枚方市<br />392,328</td>
</tr>
<tr>
<td>兵庫県</td>
<td>神戸市<br />1,493,543</td>
<td>姫路市<br />523,181</td>
<td>西宮市<br />480,818</td>
<td>尼崎市<br />457,508</td>
<td>明石市<br />307,235</td>
</tr>
<tr>
<td>奈良県</td>
<td>奈良市<br />347,187</td>
<td>橿原市<br />118,556</td>
<td>生駒市<br />116,553</td>
<td>大和郡山市<br />82,598</td>
<td>香芝市<br />78,324</td>
</tr>
<tr>
<td>和歌山県</td>
<td>和歌山市<br />352,941</td>
<td>田辺市<br />67,316</td>
<td>紀の川市<br />58,920</td>
<td>橋本市<br />58,792</td>
<td>岩出市<br />53,900</td>
</tr>
<tr>
<td>鳥取県</td>
<td>鳥取市<br />179,215</td>
<td>米子市<br />144,056</td>
<td>倉吉市<br />43,663</td>
<td>境港市<br />32,469</td>
<td>—</td>
</tr>
<tr>
<td>島根県</td>
<td>松江市<br />194,313</td>
<td>出雲市<br />172,327</td>
<td>浜田市<br />48,576</td>
<td>益田市<br />42,986</td>
<td>安来市<br />35,112</td>
</tr>
<tr>
<td>岡山県</td>
<td>岡山市<br />695,690</td>
<td>倉敷市<br />473,670</td>
<td>津山市<br />95,030</td>
<td>総社市<br />69,625</td>
<td>玉野市<br />54,130</td>
</tr>
<tr>
<td>広島県</td>
<td>広島市<br />1,173,543</td>
<td>福山市<br />455,028</td>
<td>呉市<br />201,242</td>
<td>東広島市<br />190,911</td>
<td>尾道市<br />126,396</td>
</tr>
<tr>
<td>山口県</td>
<td>下関市<br />243,422</td>
<td>山口市<br />185,982</td>
<td>宇部市<br />156,438</td>
<td>周南市<br />134,733</td>
<td>岩国市<br />124,568</td>
</tr>
<tr>
<td>徳島県</td>
<td>徳島市<br />244,830</td>
<td>阿南市<br />67,946</td>
<td>鳴門市<br />53,240</td>
<td>吉野川市<br />37,558</td>
<td>小松島市<br />34,604</td>
</tr>
<tr>
<td>香川県</td>
<td>高松市<br />417,660</td>
<td>丸亀市<br />110,803</td>
<td>三豊市<br />60,480</td>
<td>観音寺市<br />56,361</td>
<td>坂出市<br />49,575</td>
</tr>
<tr>
<td>愛媛県</td>
<td>松山市<br />496,666</td>
<td>今治市<br />147,702</td>
<td>新居浜市<br />112,724</td>
<td>西条市<br />103,413</td>
<td>四国中央市<br />80,965</td>
</tr>
<tr>
<td>高知県</td>
<td>高知市<br />312,228</td>
<td>南国市<br />45,979</td>
<td>香南市<br />32,585</td>
<td>四万十市<br />31,424</td>
<td>土佐市<br />25,646</td>
</tr>
<tr>
<td>福岡県</td>
<td>福岡市<br />1,608,140</td>
<td>北九州市<br />913,577</td>
<td>久留米市<br />300,199</td>
<td>飯塚市<br />124,118</td>
<td>春日市<br />111,919</td>
</tr>
<tr>
<td>佐賀県</td>
<td>佐賀市<br />226,481</td>
<td>唐津市<br />113,890</td>
<td>鳥栖市<br />74,529</td>
<td>伊万里市<br />51,664</td>
<td>武雄市<br />46,972</td>
</tr>
<tr>
<td>長崎県</td>
<td>長崎市<br />390,551</td>
<td>佐世保市<br />233,507</td>
<td>諫早市<br />133,479</td>
<td>大村市<br />99,694</td>
<td>島原市<br />42,044</td>
</tr>
<tr>
<td>熊本県</td>
<td>熊本市<br />731,331</td>
<td>八代市<br />120,023</td>
<td>天草市<br />71,920</td>
<td>合志市<br />65,160</td>
<td>玉名市<br />62,582</td>
</tr>
<tr>
<td>大分県</td>
<td>大分市<br />472,898</td>
<td>別府市<br />112,115</td>
<td>中津市<br />81,524</td>
<td>佐伯市<br />64,450</td>
<td>日田市<br />60,207</td>
</tr>
<tr>
<td>宮崎県</td>
<td>宮崎市<br />394,504</td>
<td>都城市<br />162,574</td>
<td>延岡市<br />113,936</td>
<td>日向市<br />57,847</td>
<td>日南市<br />48,198</td>
</tr>
<tr>
<td>鹿児島県</td>
<td>鹿児島市<br />591,263</td>
<td>霧島市<br />123,070</td>
<td>鹿屋市<br />98,626</td>
<td>薩摩川内市<br />90,536</td>
<td>姶良市<br />78,123</td>
</tr>
<tr>
<td>沖縄県</td>
<td>那覇市<br />313,424</td>
<td>沖縄市<br />141,739</td>
<td>うるま市<br />126,948</td>
<td>浦添市<br />115,486</td>
<td>宜野湾市<br />100,443</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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		<item>
		<title>iPhoneのSafariのタブを一気に閉じる方法</title>
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		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Feb 2026 08:25:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[iPhone]]></category>
		<category><![CDATA[Safari]]></category>
		<category><![CDATA[解決法]]></category>
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					<description><![CDATA[iPhoneのSafariのタブがたくさん開いてしまったとき、一気に閉じる方法です。 iOS26で確認しました。 タブがたくさん開いています。 右下の青いチェックを長押しします。 確認が出ます。タップします。 また確認が [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>iPhoneのSafariのタブがたくさん開いてしまったとき、一気に閉じる方法です。<br />
iOS26で確認しました。</p>
<p>タブがたくさん開いています。<br />
右下の青いチェックを長押しします。<br />
<img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/safari1.png" alt="" width="400" height="589" class="alignnone size-full wp-image-21312" srcset="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/safari1.png 400w, https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/safari1-340x500.png 340w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /></p>
<p>確認が出ます。タップします。<br />
<img decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/safari2.png" alt="" width="400" height="305" class="alignnone size-full wp-image-21313" /></p>
<p>また確認が出ます。タップします。<br />
<img decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/safari3.png" alt="" width="400" height="304" class="alignnone size-full wp-image-21314" /></p>
]]></content:encoded>
					
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		<item>
		<title>「ジレンマ」が2つの板挟みだと知っていますか？では3つ以上は何と呼ぶ？</title>
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		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Feb 2026 03:20:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[豆知識]]></category>
		<category><![CDATA[違い]]></category>
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					<description><![CDATA[「ジレンマを感じる」という表現は日常会話でもよく耳にしますが、その正確な意味をご存じでしょうか。 また、「トリレンマ」や、さらに選択肢が増えた場合の呼び方について、明確に説明できる方は少ないかもしれません。 本記事では、 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>「ジレンマを感じる」という表現は日常会話でもよく耳にしますが、その正確な意味をご存じでしょうか。<br />
また、「トリレンマ」や、さらに選択肢が増えた場合の呼び方について、明確に説明できる方は少ないかもしれません。<br />
本記事では、ジレンマ・トリレンマの意味と違い、そして4つ以上の選択肢が絡み合う状況まで解説いたします。</p>
<h2>ジレンマとは</h2>
<p>ジレンマ（Dilemma）とは、2つの選択肢の間で板挟みになり、どちらを選んでも何らかの不都合や犠牲が生じてしまう状況を指します。<br />
語源はギリシャ語で、「di（2つ）」と「lemma（前提・命題）」を組み合わせた言葉です。<br />
たとえば、「正直に伝えれば相手を傷つけてしまう、しかし黙っていれば嘘をついていることになる」といった状況がジレンマの典型です。<br />
どちらの選択も完全には正しくなく、何かを犠牲にしなければならない点が特徴です。</p>
<h2>トリレンマとは</h2>
<p>トリレンマ（Trilemma）は、ジレンマを拡張した概念であり、3つの選択肢・条件が互いに両立しない状況を指します。<br />
3つすべてを同時に満たすことはできず、必ずいずれかを諦めなければなりません。<br />
語源はギリシャ語の「tri（3つ）」と「lemma（前提・命題）」の組み合わせです。</p>
<h2>4つ以上の場合はどう呼ぶか</h2>
<p>選択肢や条件が4つ以上になる場合にも、同様の命名パターンが存在します。</p>
<h3>テトラレンマ（Tetralemma）</h3>
<p>4つの選択肢が互いに両立しない状況を指します。<br />
古代ギリシャ哲学や仏教の論理学（四句分別）にも登場する、歴史ある概念です。</p>
<h3>マルチレンマ・ポリレンマ</h3>
<p>5つ以上になると専用の一般的な用語は存在せず、「マルチレンマ（Multilemma）」や「ポリレンマ（Polylemma）」とまとめて表現されることがあります。</p>
<h2>まとめ</h2>
<p>ジレンマ・トリレンマ・テトラレンマの違いを以下に整理します。</p>
<ul>
<li><strong>ジレンマ</strong>：2つの選択肢が両立しない状況。日常・ビジネス・倫理的判断の場面で広く使われます。</li>
<li><strong>トリレンマ</strong>：3つの選択肢が両立しない状況。経済・政策・戦略的意思決定の場面でよく用いられます。</li>
<li><strong>テトラレンマ</strong>：4つの選択肢が両立しない状況。主に哲学・論理学の文脈で登場します。</li>
<li><strong>マルチ／ポリレンマ</strong>：5つ以上の選択肢が両立しない状況。学術・複雑な政策議論で使われます。</li>
</ul>
<p>いずれも「すべての条件を同時に満たすことができない」という共通の構造を持っています。<br />
これらの概念を知っておくことで、複雑な状況をより明確に整理できるようになります。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>Notionからエクスポートする方法</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21241</link>
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		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Feb 2026 11:16:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[デジタル]]></category>
		<category><![CDATA[Notion]]></category>
		<category><![CDATA[エクスポート]]></category>
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					<description><![CDATA[いつの話か忘れましたが、Evernoteが有料化されるか何かで、その移行先として「Notionが便利」という話を聞き、EvernoteのデータをすべてNotionに移行しました。 しかし、便利かどうか以前にNotionを [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>いつの話か忘れましたが、Evernoteが有料化されるか何かで、その移行先として「Notionが便利」という話を聞き、EvernoteのデータをすべてNotionに移行しました。<br />
しかし、便利かどうか以前にNotionを使う機会がなく、かと言ってデータを捨ててしまうのもどうかと思ったので、エクスポートすることにしました。</p>
<p>Notionがどのような構造になっているか、よくわからないのですが、左のカラムに表示されている「データベース」ごとにエクスポートすることができます。</p>
<p>フォルダを開く。<br />
右上の三点アイコンをクリック。<br />
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/notion_export.png" alt="" width="600" height="257" class="alignnone size-full wp-image-21243" srcset="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/notion_export.png 600w, https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/notion_export-500x214.png 500w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /><br />
エクスポートを選択。<br />
設定する。<br />
  エクスポート形式：マークダウンとCSV<br />
  サブページを含める：オン<br />
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/notion_dialog.png" alt="" width="302" height="227" class="alignnone size-full wp-image-21244" /><br />
エクスポートをクリック。</p>
<p>こうすると、エクスポート作業が始まり、ダイアログが表示され、進捗がわかります。<br />
終わると保存場所を指定するダイアログ（Macだとファインダー）が表示されるのでフォルダを選んで保存をクリックします。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>東京ポイントが申し込めていることを確認する方法</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21221</link>
					<comments>https://stabucky.com/wp/archives/21221#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Feb 2026 23:55:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[社会]]></category>
		<category><![CDATA[東京]]></category>
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					<description><![CDATA[確認方法 東京アプリで、次の2点が確認できればOKです。 ポイント交換とチケット交換の下のバナー「マイナンバーカードによる本人確認」が消えている。 右下のアカウントアイコンに緑色のチェックが付いている。 公式の説明は次の [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>確認方法</h2>
<p>東京アプリで、次の2点が確認できればOKです。</p>
<ul>
<li>ポイント交換とチケット交換の下のバナー「マイナンバーカードによる本人確認」が消えている。</li>
<li>右下のアカウントアイコンに緑色のチェックが付いている。</li>
</ul>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/tokyo.png" class="alignnone size-full wp-image-21225" alt="" width="400" height="866" srcset="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/tokyo.png 400w, https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/tokyo-231x500.png 231w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /></p>
<p>公式の説明は次のとおりです。<br />
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/oshirase.png" class="alignnone size-full wp-image-21227" alt="" width="400" height="365"></p>
<h2>ポイントの付与</h2>
<p>2026年2月7日追記</p>
<p>昨日金曜日の朝に申し込んで今日日曜日の夕方にポイントが付与されました。<br />
付与された旨のメールが届き、東京アプリで確認しました。<br />
数日から1週間かかるとのことですが<strong>実際は翌日に取得</strong>できました。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" src="https://stabucky.com/wp/wp-content/uploads/2026/02/point.png" alt="" width="400" height="247" class="alignnone size-full wp-image-21238" /></p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>PACで最新ニュースを受信する方法</title>
		<link>https://stabucky.com/wp/archives/21217</link>
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		<dc:creator><![CDATA[stabucky]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Feb 2026 11:36:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[マイクロソフト]]></category>
		<category><![CDATA[Power Automate Cloud]]></category>
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					<description><![CDATA[PAC（Power Automate Cloud）はRSSを処理することができます。 やりたいこと RSSを受信したら自分にTeamsチャットを送信するフローを作ります。 フロー 【フィード項目が発行される場合】 RSS [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>PAC（Power Automate Cloud）はRSSを処理することができます。</p>
<h2>やりたいこと</h2>
<p>RSSを受信したら自分にTeamsチャットを送信するフローを作ります。</p>
<h2>フロー</h2>
<p><strong>【フィード項目が発行される場合】</strong></p>
<p>RSSフィードのURL：https://news.yahoo.co.jp/rss/topics/top-picks.xml<br />
選択したプロパティを使用して新しいアイテムを判断します、：PublishDate</p>
<p>URLはRSSのURLにします。<br />
ここではYahoo!ニュースのトピックスの主要のRSSを指定しています。<br />
目的に合わせて変更してください。</p>
<p><strong>【チャットまたはチャネルでメッセージを投稿する】</strong></p>
<p>投稿者：ユーザー<br />
投稿先：グループチャット<br />
グループチャット：48:notes<br />
メッセージ：<br />
@{triggerOutputs()?[&#8216;body/title&#8217;]}<br />
@{triggerOutputs()?[&#8216;body/primaryLink&#8217;]}<br />
@{triggerOutputs()?[&#8216;body/publishDate&#8217;]}</p>
<p>ここでは自分あてにチャットするように設定しています。<br />
都合に合わせて変更してください。</p>
<p>メッセージはタイトル、URL、発行日時を表示するようにしています。</p>
]]></content:encoded>
					
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			</item>
	</channel>
</rss>
