ブランチマイニングの間隔

ブランチマイニングの間隔は4マス(間が3マス)で行うケースが多いようです。
実際はどうなのか。
Pythonでシミュレーションしてみました。 (さらに…)

Amazonで購入したMicrosoft365をインストールする方法

ブラックフライデーということでAmazonでMicrosoft365を購入しました。
インストーラーのダウンロードで分からないところがあったのでメモしておきます。 (さらに…)

「体内から一日に失われる水の量」

体内から一日に失われる水の量の計算式が発表されていました。 (さらに…)

近くの店が検索できる「Go To Eat Tokyo 検索(テキスト版)」

今頃、ようやくGo To Eat Tokyoの券を入手しました。
対応する店は公式サイトにはPDFがあってそれに書かれています。
また地図もあります。
PDFも地図も使いにくいですね。
というわけで自分で作ってみました。 (さらに…)

現在位置を取得する方法

ブラウザで現在位置を取得する方法を調べました。
位置情報APIというのがあって、対応しているブラウザであれば使えるようです。 (さらに…)

Macでスリープ時間を変更する方法

MacOS13からシステム設定の画面が変わったようです。
左上のアップルのアイコンをクリックしてシステム設定を選択するところまでは同じです。 (さらに…)

気象データから見る「住みやすい都道府県」

気象庁に過去の気象データがあります。
今回2000年から2020年までの各都道府県の気象データをまとめ、住みやすさを計算してみました。 (さらに…)

日本ハムの新球場の欠陥

日本ハムは本拠地を札幌ドームから新しい球場に移します。
この新球場はほぼ完成しているのですが、今回、欠陥があることが発覚しました。 (さらに…)

Pythonの2次元リストを扱うときの注意

Pythonの2次元リストを使う際に困ったことがあったので整理して残しておきます。 (さらに…)

文字列の類似度を計算するレーベンシュタイン距離をPython、VBAで実装

文字列が二つあったとき、これらがどれほど類似しているかを知るための指標の一つがレーベンシュタイン距離です。
厳密に言えば「どれほど相違しているかを示す指標」です。 (さらに…)

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