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R1で最も適切な採点をしたのは

stabucky — Mon, 23 Mar 2026 13:02:39 +0000

「R1グランプリ2026」を見ました。例年よりも笑った気がします。
審査員に「審査する側はまだ早いのでは？」という人がいました。
採点の妥当性について簡単に確認します。

基準
結果

基準

7人の審査員各自が100点満点で採点をする方式です。
ここでは平均点が妥当な審査とします。
したがって平均点に近い採点をした審査員が最も優れた審査員とします。

結果

平均との相関係数が1に近いほど優れた審査員です。
この観点だと、小籔千豊が最も優れた審査員となりました。
続いて、バカリズム。
その後が、陣内孝則、佐久間一行、野田クリスタルとなります。
ダメなのが、友近で、最悪がハリウッドザコシショウとなりました。

M-1グランプリ2025で最も適切な評価をした審査員は誰か

stabucky — Sun, 21 Dec 2025 23:49:10 +0000

結成15年以内で争う漫才日本一決定戦「M－1グランプリ2025」決勝が行われ、たくろうが第21代王者に輝きました。
今回、最も適切な評価をした審査員を調べてみました。

分析データとなった採点一覧
各審査員の評価は平均とどう違ったか
分析の前提
分析結果とランキング
まとめ

分析データとなった採点一覧

出番順	コンビ名	得点計	大吉	駒場	塙	山内	後藤	哲夫	柴田	ともこ	礼二
1	ヤーレンズ	843	93	91	95	94	94	91	94	97	94
2	めぞん	820	92	94	92	89	90	90	89	93	91
3	カナメストーン	830	94	93	92	90	93	90	91	94	93
4	エバース	870	97	95	99	97	96	97	98	96	95
5	真空ジェシカ	844	95	94	93	95	94	91	92	94	96
6	ヨネダ2000	826	94	92	94	91	89	89	93	94	90
7	たくろう	861	96	97	96	92	95	94	97	97	97
8	ドンデコルテ	845	91	95	91	95	93	95	94	95	96
9	豪快キャプテン	839	89	96	93	96	92	91	93	95	94
10	ママタルト	823	90	93	94	91	91	89	88	93	94

各審査員の評価は平均とどう違ったか

次に、各コンビの平均点と、それぞれの審査員の点数の差を一覧にしました。表の値は「審査員の点数 – コンビの平均点」で計算されており、プラスは平均より高く、マイナスは平均より低く評価したことを示します。表の最後の行は、その差の大きさ（絶対値）の平均である「平均乖離」です。

コンビ名	大吉	駒場	塙	山内	後藤	哲夫	柴田	ともこ	礼二
ヤーレンズ	-0.67	-2.67	+1.33	+0.33	+0.33	-2.67	+0.33	+3.33	+0.33
めぞん	+0.89	+2.89	+0.89	-2.11	-1.11	-1.11	-2.11	+1.89	-0.11
カナメストーン	+1.78	+0.78	-0.22	-2.22	+0.78	-2.22	-1.22	+1.78	+0.78
エバース	+0.00	-2.00	+2.00	+0.00	-1.00	+0.00	+1.00	-1.00	-2.00
真空ジェシカ	+0.60	-0.40	-1.40	+0.60	-0.40	-3.40	-2.40	-0.40	+1.60
ヨネダ2000	+2.44	+0.44	+2.44	-0.56	-2.56	-2.56	+1.44	+2.44	-1.56
たくろう	+0.33	+1.33	+0.33	-3.67	-0.67	-1.67	+1.33	+1.33	+1.33
ドンデコルテ	-2.89	+1.11	-2.89	+1.11	-0.89	+1.11	+0.11	+1.11	+2.11
豪快キャプテン	-4.89	+2.11	-0.89	+2.11	-1.89	-2.89	-0.89	+1.11	+0.11
ママタルト	-2.30	+0.70	+1.70	-1.30	-1.30	-3.30	-4.30	+0.70	+1.70
平均乖離	2.02	1.58	1.84	1.93	1.38	1.82	1.58	1.84	1.62

分析の前提

今回の分析では、上に示した10組のコンビに対する9人の審査員（大吉さん、駒場さん、塙さん、山内さん、後藤さん、哲夫さん、柴田さん、ともこさん、礼二さん）の採点データを使用しました。
各コンビに対して全審査員の平均点を算出し、それぞれの審査員の点数がその平均点からどれだけ離れているか（乖離しているか）を全コンビ分計算し、その平均値を「平均乖離スコア」としました。このスコアが小さいほど、平均に近く、今回の基準では「的確な」評価をしたと判断します。

分析結果とランキング

分析の結果、各審査員の平均乖離スコアは以下のようになり、スコアが小さい順にランキングを作成しました。

1位: 後藤 (平均乖離: 1.38)
2位: 駒場 (平均乖離: 1.58)
3位: 柴田 (平均乖離: 1.58)
4位: 礼二 (平均乖離: 1.62)
5位: 哲夫 (平均乖離: 1.82)
6位: 塙 (平均乖離: 1.84)
7位: ともこ (平均乖離: 1.84)
8位: 山内 (平均乖離: 1.93)
9位: 大吉 (平均乖離: 2.02)

まとめ

今回の分析基準において、最も的確な評価をした審査員は後藤さんでした。後藤さんは、一貫して全体の平均に近い、バランスの取れた採点をしていたことがうかがえます。

一方で、最も平均から離れた評価をしたのは大吉さんでした。これは、大吉さんが他の審査員とは異なる独自の視点や評価基準を持っていた可能性を示唆しています。

「ドクターＸ」出演者一覧

stabucky — Tue, 22 Oct 2024 23:51:18 +0000

西田敏行が亡くなりました。
ドラマ「ドクターＸ」は西田敏行の代表作の一つと言っていいと思います。
その直前には映画「ドクターＸ」の発表会にも出席していたようです。

以前、「ドクターＸ」の病院関係者の一覧を作成して、そのままにしていたので、これを機に載せます。

美味しいパスタランキング

stabucky — Sat, 05 Oct 2024 00:23:58 +0000

TBSの「サタデープラス」で「試してパスタ（乾麺）」という企画をやっていました。
美味しい市販のパスタをランク付けするというもの。

第1位
明治屋「ガロファログラニャーノIGPスパゲッティ1.7mm500g」
432円
得点46/50

第2位
日本製麻「ボルカノチェント1.6」
351円
得点45/50

第3位
ニップン「オーマイスパゲッティ1.5mm結束タイプ」
505円
得点44/50

第4位
日本製麻「ボルカノパスタファミリー1.8」
210円
得点43/50

第5位
バリラジャパン「BarillaスパゲッティNo.4 500g」
550円
得点41/50

明治の最新販売個数ランキング

stabucky — Thu, 22 Aug 2024 12:07:52 +0000

8月20日の「華大さんと千鳥くん」で「人気商品カウントダウン10回できたら100万円！」という企画をやっていました。
明治の人気商品の順位を当てるというゲームです。

昔は明治製菓と呼んでいましたが、2009年に明治乳業と経営統合して明治担ったそうです。

共同持株会社『明治ホールディングス株式会社』を設立し、明治製菓・明治乳業が経営統合

番組で紹介されていたランキングは次のとおりです。

R-1
ブルガリアヨーグルト
エッセルスーパーカップ
LG21
たけのこの里
ミルクチョコレート
アーモンドチョコレート
きのこの山
マカダミアチョコレート
ブルガリアフローズンヨーグルトデザート
アポロ
ヤンヤンつけボー
カールうすあじ
マーブル
プッカ
カールチーズあじ
ストロベリーチョコBOX
チョコレートアイスパフェ
ツインクル
うずまきソフト
ハイミルクチョコレート
チョコベビー
メルティーキッスショコラ
チョコレート効果72％大袋
ガルボつぶ練り苺ポケットパック
ガルボチョコポケットパック
角10棒
宇治金時
バナナチョコ
コーヒービート

他人とかぶらず歌を歌い切る確率は？

stabucky — Wed, 24 May 2023 03:54:28 +0000

5月14日放送の「ダウンタウンのガキの使いやあらへんで！」は2週続けて「祝！浜田雅功還暦記念！WOW WAR TONIGHTを歌い切ろう！」でした。
10人の参加者が自分の好きなタイミングで歌を一節ずつ歌うのですが、他人とかぶってはダメというもの。もちろん誰も歌わないというのもダメです。
番組では180回目の挑戦で成功していました。
もっとも最初は松本が歌うことが多く最初の3人位は決まっていました。
厳密にやるとどうなるのでしょうか。

1回の挑戦で成功する確率は0.00036288です。
10!/10¹⁰で求まると思います。

では成功するまでの回数の平均はどうなるでしょうか。
Pythonでシミュレーションをやってみると3205回となりました。
これはまず成功しません。

最初の3人位は決まっていたとすると7人連続であれば成功ということでシミュレーションをやってみます。
この場合は、186回となりました。
これならば番組の挑戦とほとんど同じです。

import random
ninzu = 10

def main():
all = 100
s = 0
for i in range(all):
s += challenge()
print(s / all)

def challenge():
kaisu = 0
while True:
kaisu += 1
if once():
return kaisu

def once():
numbers = set()
for i in range(ninzu):
numbers.add(random.randint(1, ninzu))
return len(numbers) == ninzu

if __name__ == "__main__":
main()

日本の有名人知名度ランキングTOP100(2023年)

stabucky — Thu, 20 Apr 2023 14:00:01 +0000

水曜日のダウンタウンで「日本の有名人知名度ランキングTOP100」をやっていました。
一覧にまとめてみました。

順位	氏名
1	タモリ
2	明石家さんま
3	和田アキ子
4	ビートたけし
5	笑福亭鶴瓶
6	イチロー
7	黒柳徹子
8	デヴィ夫人
9	松本人志
10	マツコ・デラックス
11	木村拓哉
12	小泉純一郎
13	浜田雅功
14	所ジョージ
15	中居正広
16	出川哲朗
17	羽生結弦
18	加藤茶
19	ダルビッシュ有
20	草なぎ剛
21	福山雅治
22	長嶋一茂
23	桑田佳祐
24	フワちゃん
25	萩本欽一
26	浅田真央
27	内村光良
28	菅義偉
29	北島三郎
30	ヒロミ
31	大坂なおみ
32	大谷翔平
33	劇団ひとり
34	蓮舫
35	泉ピン子
36	岸田文雄
37	香取慎吾
38	王貞治
39	長嶋茂雄
40	松田聖子
41	IKKO
42	渡辺直美
43	研ナオコ
44	松平健
45	小池百合子
46	阿部寛
47	櫻井翔
48	クロちゃん
49	二宮和也
50	有吉弘行
51	具志堅用高
52	稲垣吾郎
53	郷ひろみ
54	小泉進次郎
55	石田純一
56	大泉洋
57	みのもんた
58	田中将大
59	鈴木福
60	松本潤
61	羽生善治
62	堺正章
63	松井秀喜
64	千原ジュニア
65	石原良純
66	新庄剛志
67	小峠英二
68	武田鉄矢
69	舘ひろし
70	HIKAKIN
71	ベッキー
72	三浦知良
73	春日俊彰
74	久本雅美
75	芦田愛菜
76	南原清隆
77	有田哲平
78	えなりかずき
79	高木ブー
80	橋下徹
81	日村勇紀
82	きゃりーぱみゅぱみゅ
83	矢沢永吉
84	江頭2:50
85	氷川きよし
86	岡村隆史
87	ガッツ石松
88	原辰徳
89	麻生太郎
90	小林幸子
91	城島茂
92	今田耕司
93	ウド鈴木
94	相葉雅紀
95	石橋貴明
96	関根勤
97	林修
98	岡田准一
99	宮根誠司
100	太田光

M1優勝はウエストランド ‐ 勝因と大会システムの影響を考察

stabucky — Sun, 18 Dec 2022 14:00:49 +0000

2022年のM1はウエストランドが優勝しました。
彼らはタイタンの所属です。
ナイツの塙が以前「2009年、ナイツは4位だったが、3位までが吉本だったので、実質、ナイツの優勝」と言っていました。
つまり吉本芸人が有利な大会ということで、その中で吉本以外が優勝したのはえらいです。

今回、審査員に加わった山田邦子は昔、絶大な人気がありましたが、芸の面白さでいうとさほどでもないです。
女芸人でピン芸人というところが珍しかったので受けていたのだと認識しています。
その山田邦子が1番のコンビに低得点を付け問題になっていますが総じて低得点なので大勢に影響はなかったようです。

ウエストランドが優勝したのは出場順に恵まれたということが考えられます。
1回目の出場順は最後で、2回目が最初。つまり連続して出場しています。
ネタは2回とも「あるなしクイズ」。
M1は1回目が良くても2回目も良くないと勝てないです。面白いネタが1個しかないとだめです。
ウエストランドは同じようなネタを繰り返しました。
しかもネタ時間は4分と4分で8分も使える。
つまり面白いネタ1個を8分もやることができたわけです。

2回目の出場順は1回目の得点順に選べます。
まさに最高の出場順をウエストランドに与えてしまったのです。

刷り数の多い本ランキング

stabucky — Fri, 01 Apr 2022 14:12:29 +0000

テレビで「令和に読みたい「百刷本」ランキング」というのをやっていました。
「百刷本」は「ひゃくずりぼん」と読むそうです。
刷り数というのは何回印刷したかを示します。重版は刷り数が2以上のものを指します。
刷り数が多いということは、たくさん売れた本、ベストセラーというよりも、「売れたから印刷した」を繰り返すということでロングセラーといえるかもしれません。

1位サラダ記念日 401刷
2位道をひらく 271刷
3位バカの壁 129刷
4位思考の整理学 126刷
5位チーズはどこへ消えた？ 110刷
6位統計でウソをつく法 103刷
7位大往生 103刷

（日本テレビ「世界一受けたい授業」）

もらっても嬉しくない旅行土産

stabucky — Fri, 01 Apr 2022 13:52:47 +0000

テレビで「もらっても嬉しくない旅行土産」というのをやっていました。

キーホルダー
置物
Ｔシャツ
ボールペン
ぬいぐるみ
ハンドクリーム
靴下
お酒
お守り
調味料

確かに嬉しくないです。
キーホルダー、置物、Ｔシャツ、ぬいぐるみは使い所がないし、ボールペンはパワータンクしか使わないし。

一方、「もらって嬉しい旅行土産」は次の通り。

お菓子
海産物
パック
ラーメン
果物

やはり食べ物がいいんですね。

（2020年3月13日放送、TBS「それSnow Manにやらせて下さい」、10代-40代男女280人にアンケート）